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摘要:
[目的]进行泛第三极典型地区抽样单元土地利用和水土保持措施遥感解译精度评价,提高高分辨率影像的解译正确率,分析解译结果的区域代表性.[方法]于2018-2019年在中国西藏、泰国清莱和巴基斯坦地区分别选取9个、18个、15个抽样单元进行野外调查.以野外调查的土地利用结果作为参照,通过混淆矩阵、土地利用变化转移矩阵分析基于Google Earth影像进行土地利用和水保措施判读的精度;通过与参考数据集土地利用结构的对比,分析解译结果的区域代表性.[结果]①3个典型样区土地利用解译精度较理想,总体分类精度在80%以上,平均kappa系数分别为0.74,0.75和0.82;②与野外调查结果相比,3个典型样区水土保持措施解译结果比较理想;③遥感抽样解译的结果与GLC 30 m,GLC 10 m数据集的土地利用结构相似度较高.[结论]基于高分影像解译土地利用类型和水土保持措施的结果与野外调查的结果一致性较好,且符合参考数据集的土地利用结构,抽样单元遥感解译结果对于土地利用的宏观特征结构有较好的区域代表性表达.
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文献信息
篇名 泛第三极典型地区土地利用和水保措施解译精度分析
来源期刊 水土保持通报 学科 农学
关键词 泛第三极 土地利用类型 遥感解译 土地利用结构 精度分析
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 水保监测与应用技术
研究方向 页码范围 154-161,169
页数 9页 分类号 S157.1
字数 6735字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春梅 西北大学城市与环境学院 21 97 5.0 9.0
2 庞国伟 西北大学城市与环境学院 20 97 6.0 9.0
3 朱梦阳 西北大学城市与环境学院 2 0 0.0 0.0
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土地利用类型
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土地利用结构
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研究来源
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期刊影响力
水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
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5888
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