基于卷积神经网络的人体姿态估计算法综述

• 作者: 彭帅 胡志颖 袁铭阳 陈伟骏 黄宏博
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人体姿态估计 卷积神经网络 人体关键点定位 人体目标检测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 59-66
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2020.03.012

摘要

人体姿态估计是通过人体关键点的定位进行人体姿态描述的方法.介绍了当前视觉领域的传统方法和研究热点,对基于卷积神经网络的二维人体姿态估计方法进行了重点介绍,阐述了单人和多人人体姿态估计两大类场景下的主流方法,解析了算法应用的深度神经网络结构,分析了算法的主要特点,并对主流算法的性能进行了对比.同时,对常用主流人体姿态估计数据集进行了介绍,给出了主流方法在这些数据集上的性能指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宏博	北京信息科技大学计算机学院	24	81	5.0	7.0
5	彭帅	北京信息科技大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
6	陈伟骏	北京信息科技大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
7	胡志颖	北京信息科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
8	袁铭阳	北京信息科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0