基于IRBFNN和PCA的电网预想故障安全运行评估方法研究

• 作者: 刘尚伟 吴昌川 吴玲 潘凯岩 赵友国 赵瑞锋 阎同东
• 来源期刊: 宁夏电力
• 学科: 工学
• 关键词: 预想故障 特征选取 径向基函数神经网络 AP聚类 主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3643.2020.04.001

摘要

为了更快速直观地监视、分析和评估故障后电网的安全运行状态,提出了基于径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络和主成分分析法(principal component analy-sis,PCA)的评估模型.利用带衰减因子的吸引力传播(affinity propagation,AP)聚类算法选择RBF神经网络中心和隐含层节点数,同时提出了扩展的电网运行状态安全评估指标,利用越限指标权重和指数阶数避免了安全评估的遮蔽现象,利用主成分分析选取RBF神经网络的输入矢量特征,最后通过IEEE-30节点仿真算例验证了所提模型的有效性.