基于粗糙集的影响大学生心理健康的研究

• 作者: 余浩 倪治伟 刘刚 徐怡
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 信息熵 决策树 属性约简 规则提取
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.05.023

摘要

大学生心理健康是影响大学生未来发展的最主要因素之一.由于影响大学生心理健康的因素复杂而且难以预估,导致高校在改善大学生心理健康的过程中存在盲目性.为了及时准确地帮助心理健康存在隐患的学生,首先通过向本校本科生分发调查问卷,然后利用粗糙集理论中基于信息熵的属性约简算法找出影响因子,利用粗糙集理论中基于决策树的规则提取算法提取出具有支持度、置信度高的规则集,最后利用评估规则集准确度的一般方法验证了规则集的有效性.该研究成果可以指导高校制定出具有针对性的改善大学生心理健康的政策,从而及时准确地帮助存在心理健康隐患的大学生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐怡	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	47	190	9.0	11.0
5	刘刚	安徽大学互联网学院	21	21	3.0	3.0
6	余浩	安徽大学互联网学院	1	0	0.0	0.0
7	倪治伟	安徽大学互联网学院	1	0	0.0	0.0