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摘要:
目的 运用静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)脑功能网络分析技术,探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者的脑功能网络改变.材料与方法前瞻性收集24例T2DM患者与26名健康志愿者进行3.0 T MRI扫描,获得受试者的rs-fMRI数据.将自动解剖标签(automated anatomical labeling,AAL)模板定义的90个大脑区域作为复杂网络的节点,利用Pearson相关建立90个节点之间的相关关联.选定阈值,构建病变组和对照组受试者的无向网络,得到量化的网络指标——平均效率,聚类系数、节点度分布和模块化组织.结果 在不同的阈值条件下,病变组脑功能网络的全局效率及平均聚类系数较对照组变小(P<0.05);病变组节点度大于8.5的节点较对照组少;病变组的脑功能网络模块数较对照组多,且病变组每个模块的组分都发生了改变.结论 T2DM患者脑功能网络的全局效率及聚类系数下降,T2DM患者脑功能网络的模块数量及各模块组分发生改变,提示:(1) T2DM患者脑功能连接受损;(2)与疾病相关的某些功能皮层发生改变和重组,局部脑区可能出现功能代偿;(3)脑功能网络分析技术为T2DM患者提供了无创性评估中枢改变的新方法.
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2型糖尿病
视网膜病变
低频振幅
静息态功能磁共振
轻微肝性脑病患者静息状态下脑功能小世界网络属性
轻微肝性脑病
静息态功能磁共振
小世界网络
内容分析
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文献信息
篇名 糖尿病患者静息态脑功能网络分析
来源期刊 磁共振成像 学科 医学
关键词 糖尿病 静息态功能磁共振 脑网络分析
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 R445.2|R338.2
字数 5252字 语种 中文
DOI 10.12015/issn.1674-8034.2020.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡春洪 苏州大学附属第一医院放射科 320 1630 16.0 21.0
2 李勇刚 苏州大学附属第一医院放射科 61 227 8.0 12.0
3 戴慧 苏州大学附属第一医院放射科 10 33 3.0 5.0
4 柯俊 苏州大学附属第一医院放射科 4 10 1.0 3.0
5 冯蒙蒙 苏州大学附属第一医院放射科 2 0 0.0 0.0
6 苏云燕 苏州大学附属第一医院放射科 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
糖尿病
静息态功能磁共振
脑网络分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
磁共振成像
月刊
1674-8034
11-5902/R
大16开
北京市海淀区中关村东路95号智能大厦9层
2010
chi
出版文献量(篇)
2159
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9447
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导