基于无人机LiDAR的天然林与人工林林隙提取

• 作者: 刘家倩 杜子涵 毛学刚 陈树新
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 林隙提取 阈值法 逐像元法 面向对象法 CHM LiDAR
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 232-240
• 页数: 9页
• 分类号: S771.8
• 字数: 8103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.03.027

摘要

为研究主动遥感进行森林地物分类和林隙提取的效果,分别在天然林和人工林中比较了无人机激光雷达(LiDAR)数据的阈值法、逐像元法和面向对象法3种方法的分类精度和适用性.选取天然林(黑龙江省哈尔滨市帽儿山林场)和人工林(内蒙古自治区赤峰市旺业甸林场)两处试验区,应用阈值法、逐像元法和面向对象法3种方法,对两个试验区采集的无人机LiDAR数据进行林隙、非林隙、其他类型划分.研究结果表明,面向对象法在天然林和人工林试验区中的分类精度和Kappa系数均最高,天然林为82.43％、0.73,人工林为91.74％、0.88;逐像元法次之,天然林为76.62％、0.64,人工林为78.68％、0.68;阈值法的分类精度和Kappa系数差异较大,在天然林中的精度极低,为50.54％、0.27,人工林的精度较高,为79.12％、0.69.面向对象法和逐像元法在天然林和人工林普遍适用,均可以达到理想的分类精度和Kappa系数.阈值法在天然林的精度较低,更适合于人工林的分类,即林分高度趋于一致,且建筑、道路等其他类型干扰较少的区域.天然林的最佳分类方法为面向对象法,人工林的最佳分类方法为阈值法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛学刚	东北林业大学林学院	36	391	12.0	19.0
5	杜子涵	东北林业大学林学院	3	12	1.0	3.0
6	刘家倩	东北林业大学林学院	3	12	1.0	3.0
7	陈树新	东北林业大学林学院	3	12	1.0	3.0