雾霾污染的区域结构特征学习

• 作者: 张海 王圣涵 郭骁
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 雾霾污染 网络社区结构 大数据分析 复杂网络建模 PM2.5
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 概率统计及其应用专题
• 页码范围: 117-124
• 页数: 8页
• 分类号: O212.1
• 字数: 7487字
• 语种: 中文

摘要

基于复杂网络分析方法,开展雾霾污染结构特征学习.收集了中国363个城市2015—2018年每小时的PM2.5实时观测数据,分析了4年中各城市PM2.5变化,利用复杂网络图建模,研究了城市之间形成的雾霾污染网络的中心点和社区结构的变化.研究发现:经过雾霾治理,全国范围内雾霾有明显改善,北京及东北地区雾霾污染治理效果优于西北地区;雾霾污染网络具有中心点,中心点大多为污染严重的地区,主要分布于中西部地区,开展雾霾治理需要重点关注污染网络的中心点城市及其所在区域;雾霾污染网络存在社区结构,社区结构与地理位置高度一致,不同社区结构之间雾霾污染的成因及特征有一定的差异,开展雾霾治理不仅要考虑不同社区的差异,而且同一个社区内部要相互配合,协作治理,才能取得更好的雾霾治理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海	西北大学数学学院	42	143	6.0	9.0
2	王圣涵	西北大学数学学院	1	0	0.0	0.0
3	郭骁	西北大学数学学院	5	0	0.0	0.0