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摘要:
传统去雾系统大多针对单幅图像进行处理,其稳定性和实时性不足,不仅算法复杂度较高,还存在亮光区域直方图过曝的缺陷,难以应用于实时视频图像修复中.针对该问题,设计了一种基于FPGA的1080P全高清视频图像实时增强去雾系统.首先,在RGB颜色空间采用分块分通道进行直方图统计;其次,通过预设阈值对多通道合并后的直方图进行削减,限制对比度过度放大,而后进行双线性插值计算;最后,对改进后的限制对比度自适应直方图均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)进行仿真验证,并对系统进行有雾视频、图像以及户外场景的去雾测试.实验结果表明:本系统能实时处理帧速率为30 f/s、分辨率为1 920×1 080的图像,比传统方法去雾效果更好、更稳定,系统功耗低于5W,可应用于低功耗领域.
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文献信息
篇名 基于FPGA的高分辨率视频图像实时增强去雾系统
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 图像去雾 视频图像 FPGA 实时 低功耗
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 智能信息
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3769字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华军 华中师范大学物理科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
2 张瑞珏 4 4 1.0 2.0
3 刘建锋 3 1 1.0 1.0
4 王盛 6 3 1.0 1.0
5 夏巧桥 华中师范大学物理科学与技术学院 6 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
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