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摘要:
引入一个约束能量,去除水平集函数在演化过程中的周期性初始化难题,并使用反应扩散方法,解决引入的基于变分水平集方法的约束能量不能直接作用于基于偏微分方程驱动的水平集模型中的问题.提出一种新的边缘检测算子,重新定义边缘停止函数.实验结果表明,论文模型在图像分割质量上具有一定优势.
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文献信息
篇名 基于偏微分方程的GAC水平集图像分割模型
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 GAC(geometricactivecontour) 重新初始化 反应扩散方程 边缘检测算子
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 45-51
页数 7页 分类号 TP391
字数 4058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2020.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晨 喀什大学计算机科学与技术学院 9 21 3.0 4.0
2 王文龙 喀什大学计算机科学与技术学院 26 40 4.0 4.0
3 李丙春 喀什大学计算机科学与技术学院 12 27 3.0 4.0
4 张宗虎 喀什大学计算机科学与技术学院 10 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GAC(geometricactivecontour)
重新初始化
反应扩散方程
边缘检测算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
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