多特征非接触式测谎技术

• 作者: 林家骏 陈宁 魏江平
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态模型 说谎检测 L-SVM 非接触式
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 556-563
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20190619002

摘要

为提高测谎准确率,提出了一种基于多模态信息融合的测谎模型.在该模型的支持下,仅需对测谎者在说话期间的视频与音频信号进行处理即可有效完成测谎评估任务.心率可以反映测谎者的情绪变化,通过光电体积描记(Photo-Plethysmography,PPG)方法及全连接网络提取心率变化特征,通过3D卷积神经网络(3D-Convolutional Neural Networks,3D-CNN)及Word2Vec+CNN提取视频与语义特征,并将特征进行融合;使用线性支持向量机(Linear Support Vector Machines,L-SVM)对融合后的特征进行分类.在开源Real-life Trial数据集上的仿真实验结果表明,与其他多模态模型相比,本文提出的测谎模型在三模态下的准确率提升了2.74％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家骏	华东理工大学信息科学与工程学院	171	1083	15.0	26.0
2	陈宁	华东理工大学信息科学与工程学院	20	76	6.0	7.0
3	魏江平	华东理工大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0