钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
基础科学期刊
\
null期刊
\
西安交通大学学报期刊
\
基于P300和机器学习的测谎方法研究
基于P300和机器学习的测谎方法研究
作者:
王沛
郑崇勋
高军峰
原文服务方:
西安交通大学学报
测谎
独立成分分析
脑电
P300两步降噪
支持向量机
摘要:
为了克服传统测谎方法没有考虑到相同刺激下受试者思维状态变化的缺点,提出了基于P300和机器学习的测谎方法,该方法使用典型的3刺激测谎范式,首先记录30名随机划分的撒谎者和无辜者的12导脑电(EEG)信号,使用独立成分分析方法(ICA)分解由探针刺激产生的脑电信号,利用在Pz电极上分布强度大的独立分量重建Pz波形,将每名受试者的的若干个Pz波形进行平均,提取两步降噪后的每个Pz波形的时域和小波特征.最后,使用分类器区分P300和非P300波形,进一步计算出个体测谎诊断率.实验结果表明,支持向量机(SVM)适合于说谎意识状态的分类,提出的方法可以有效地改进单次刺激记录上的信噪比,提高P300成分的识别率,进而提高测谎诊断率.
免费获取
收藏
引用
分享
推荐文章
基于P300和极限学习机的脑电测谎研究
脑电
极限学习机
测谎
神经网络
P300
支持向量机
基于主成分分析和极端学习机的测谎方法研究
脑电
测谎
极端学习机
主成分分析
P300
支持向量机
ERP-测谎的新途径
测谎
事件相关电位(ERPs)
P300
P300认知电位检测学习障碍儿童脑认知功能缺陷
学习障碍
事件相关电位 P300
认知
儿童
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于P300和机器学习的测谎方法研究
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
测谎
独立成分分析
脑电
P300两步降噪
支持向量机
年,卷(期)
2010,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
120-124
页数
分类号
R318
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑崇勋
西安交通大学生命科学与技术学院
122
1268
20.0
26.0
2
王沛
西安交通大学生命科学与技术学院
8
43
4.0
6.0
3
高军峰
西安交通大学生命科学与技术学院
3
29
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(3)
共引文献
(14)
参考文献
(14)
节点文献
引证文献
(15)
同被引文献
(32)
二级引证文献
(18)
1988(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1991(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2001(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2004(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2012(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2015(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2016(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2017(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2018(7)
引证文献(2)
二级引证文献(5)
2019(9)
引证文献(2)
二级引证文献(7)
2020(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
测谎
独立成分分析
脑电
P300两步降噪
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
期刊文献
相关文献
1.
基于P300和极限学习机的脑电测谎研究
2.
基于主成分分析和极端学习机的测谎方法研究
3.
ERP-测谎的新途径
4.
P300认知电位检测学习障碍儿童脑认知功能缺陷
5.
P300与认知加工:方法、机制和应用
6.
基于FastICA的P300电位快速提取方法
7.
基于EMD和PCA的P300分类算法
8.
基于小波预处理和贝叶斯分类器的P300识别算法
9.
基于人体自发红外辐射研究测谎
10.
正常人听觉P300的初步研究
11.
首发脑卒中患者的P300电位研究
12.
Alzheimer病事件相关电位P300的研究进展
13.
吸氧对P300潜伏期和振幅的影响
14.
健康成人的情绪图片识别事件相关电位视觉P300的研究
15.
基于P300电位的新型BCI中文输入虚拟键盘系统
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
力学
化学
地球物理学
地质学
基础科学综合
大学学报
天文学
天文学、地球科学
数学
气象学
海洋学
物理学
生物学
生物科学
自然地理学和测绘学
自然科学总论
自然科学理论与方法
资源科学
非线性科学与系统科学
西安交通大学学报1999
西安交通大学学报2000
西安交通大学学报2001
西安交通大学学报2002
西安交通大学学报2003
西安交通大学学报2004
西安交通大学学报2005
西安交通大学学报2006
西安交通大学学报2007
西安交通大学学报2008
西安交通大学学报2009
西安交通大学学报2010
西安交通大学学报2011
西安交通大学学报2012
西安交通大学学报2013
西安交通大学学报2014
西安交通大学学报2015
西安交通大学学报2016
西安交通大学学报2017
西安交通大学学报2018
西安交通大学学报2019
西安交通大学学报2020
西安交通大学学报2010年第2期
西安交通大学学报2010年第5期
西安交通大学学报2010年第10期
西安交通大学学报2010年第6期
西安交通大学学报2010年第8期
西安交通大学学报2010年第9期
西安交通大学学报2010年第1期
西安交通大学学报2010年第11期
西安交通大学学报2010年第7期
西安交通大学学报2010年第4期
西安交通大学学报2010年第12期
西安交通大学学报2010年第3期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号