如何使用机器学习预测债券价格?

• 作者: 施文 高珂
• 来源期刊: 金融市场研究
• 学科: 经济
• 关键词: 金融科技 机器学习 风险定价 债券超涨
• 年，卷（期）: jrscyj_2020,（3）
• 页码范围: 105-113
• 页数: 9页
• 分类号: F83

摘要

金融科技的兴起正在对传统债券风险定价技术提出挑战。本文运用金融科技中机器学习的方法来提升债券价格预测的准确性,发现随机森林方法在地产债超涨概率预测中的查准率达77%。本文研究结果表明,机器学习能切实提升预测效果和效率,能为推进国家人工智能战略在金融行业的有效实施提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高珂	山东省人民政府发展研究中心	11	10	2.0	3.0
2	施文		3	0	0.0	0.0