基于Matlab的神经网络在绵阳空气质量预测中的应用

• 作者: 李高 陶雪梅
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气象因子 空气污染预报 多元回归 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 大气环境
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: X51
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2020.02.009

摘要

以绵阳市2014 ～2016年空气污染指数(API)以及SO2、NO2、PM10等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系.尝试采用多元线性回归方法及BP神经网络方法建立污染预报模型,并检验分析两种模型的可行性.结果 表明基于BP神经网络的预报模型在污染预报中可行,并建立基于BP神经网络进行空气质量预测的预测模型,利用历史资料进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶雪梅		3	0	0.0	0.0
2	李高		4	0	0.0	0.0