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摘要:
为合理调配露天矿运输作业,智能调度管理车辆,实现大数据智能决策分析,以大数据技术为支撑,JavaWeb为开发方式,设计了一种云服务模式下的露天矿智能调度系统.该系统采用GPS、Google Map、RFID等前沿技术来实现各种生产信息的传输与展现,在监控车辆位置轨迹的基础之上,通过车辆信息反馈,给出调度决策依据,合理动态的调配车辆运行.自动化完成生产的精细化配矿和车辆的计量统计,实现信息化、智能化、自动化的露天矿智能生产.现场结果表明:该系统运行稳定,反映速度快,调度决策准确,数据可视化精确,使设备作业效率提高了13.29%,品位波动降低了11.47%,创经济效益约2.72亿元,是露天矿智能生产的全新模式.
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文献信息
篇名 云服务模式下露天矿智能调度系统应用研究
来源期刊 中国钼业 学科 工学
关键词 云服务 露天矿 智能调度 JavaWeb RFID
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 地采选冶
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 TD672
字数 语种 中文
DOI 10.13384/j.cnki.cmi.1006-2602.2020.04.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王迪 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
云服务
露天矿
智能调度
JavaWeb
RFID
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国钼业
双月刊
1006-2602
61-1238/TF
大16开
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52-144
1977
chi
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