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摘要:
基于激光点云的电力线路自动识别实现基建验收的全局化,已经成为机载激光雷达电力线路管理和数据处理的一个重要课题.提出了一个全新的、完全自动化和多功能的电力线路识别技术框架.该框架通过利用多尺度邻域对电力线路的空间拓扑进行表征,并在特征提取的基础上采用支持向量机(SVM)进行数据点分类,最终实现了电力线路走廊数据点云的高效率识别.通过试验评估表明,基于空间拓扑特征的数据点云自动识别技术能够改善电力线路的分类和识别的效率.
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文献信息
篇名 面向基建验收的机载激光电力线路识别
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 机载激光雷达 电力线路 邻域选择 空间拓扑特征 结构特征 电力线路识别
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 226-229
页数 4页 分类号 TP391
字数 2528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.01.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王和平 15 34 3.0 5.0
2 邹彪 12 2 1.0 1.0
3 孙怀木 1 0 0.0 0.0
4 谭弘武 1 0 0.0 0.0
5 杨鹏 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机载激光雷达
电力线路
邻域选择
空间拓扑特征
结构特征
电力线路识别
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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