基于SVR的无实测资料小流域山洪灾害临界雨量预估模型及应用——以河南新县为例

• 作者: 付磊 原文林 向立云 宋汉振 王燕云 邓晓雅 龙爱华
• 来源期刊: 水文
• 学科: 工学
• 关键词: 无实测资料小流域 山洪灾害 临界雨量 孕灾因子 支持向量机回归算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TV788
• 字数: 4879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19797/j.cnki.1000-0852.20190037

摘要

山洪灾害是我国防灾减灾工作中亟待解决的突出问题,临界雨量是山洪灾害预警预报的重要指标,传统的临界雨量计算方法各有所长,对资料的要求各不相同,但对于无实测资料小流域防灾对象临界雨量计算的研究却寥寥无几(这里无实测资料指的是既没有雨量、洪峰资料也无野外断面调查资料).鉴于此,基于支持向量机回归拟合算法(SVR),应用比拟法建立模型,对无资料小流域山洪灾害临界雨量进行推求.结果表明:(1)SVR模型具有很好的泛化性,预测精度高、误差小,结果较优;(2)利用SVR模型预估的临界雨量值与真实值偏差小,可以作为山洪灾害预警预报指标,为当地决策部门提供参考.