基于色彩空间的航拍油菜花图像分割

• 作者: 伍晓明 刘昌华 杨康 胡林龙
• 来源期刊: 武汉轻工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 航拍油菜图像 K-means聚类算法 颜色分割算法 油菜花
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 13-17,21
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7386.2020.01.003

摘要

针对花期识别过程中油菜花航拍图像分割效果不理想的问题提出一种基于色彩空间分割油菜花图像的方法.首先在Lab空间利用K-means算法对油菜图像进行初次处理,然后在HSV空间使用颜色分割算法对聚类结果进行二次处理,最后把分割出的油菜花映射到RGB空间,以期完成油菜与油菜花的有效分割.选取了60幅不同的航拍油菜图像进行分割实验.结果 表明采用此方法不仅能够较好地分割出油菜花,而且还能有效地避免光照的影响.此实验结果能为后期识别油菜花花期生长规律的研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍晓明	农业部油料作物生物学与遗传育种重点实验室中国农业科学院油料作物研究所	3	14	2.0	3.0
2	刘昌华	武汉轻工大学数学与计算机学院	21	22	3.0	4.0
3	杨康	武汉轻工大学数学与计算机学院	2	1	1.0	1.0
4	胡林龙	武汉轻工大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0