基于多视角特征协同融合的红外导引头目标追踪算法

• 作者: 谢鹏 赵蔷
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标追踪 红外图像 多特征融合 协同学习 峰值旁瓣比
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 639-647
• 页数: 9页
• 分类号: TN219
• 字数: 8253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.04.017

摘要

由于非制冷红外热像仪采集的红外图像具有对比度低、纹理模糊的特点,仅仅利用灰度特征很难实现稳定的追踪性能,严重制约复杂环境下武器装备精确打击的能力.在多视角协同学习的基础上,利用脊回归具有解析解的优势,通过最小化类内方差来分析样本之间的类内结构关系,提出一种基于最优间隔分布与多视角特征协同的红外目标跟踪算法,可以同时优化类内间隔方差和类间间隔方差,实现红外目标的实时精确追踪;针对传统模型参数更新适应性不强的问题,引入峰值旁瓣比对跟踪参数进行自适应更新,提升模型的泛化能力.大量定性定量仿真实验结果表明,提出的红外目标追踪算法在目标发生部分遮挡、运动模糊、背景干扰、旋转以及灰度变化等复杂环境下,能够较准确地追踪目标,具有重要的理论和应用研究价值,适合高性能低成本非制冷红外导引头.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵蔷	咸阳师范学院计算机学院	42	300	8.0	16.0
2	谢鹏	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	17	62	5.0	7.0