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摘要:
首先论述新型图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)技术的基本概念和相关研究进展,其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习.鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号,为此,文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论,即将时域语音信号映射为图域的语音图信号,通过设计语音图信号的图拓扑结构和图邻接矩阵来研究语音图信号的内在潜藏关系,进而设计优于经典DSP的语音图信号消噪算法和系统.在此研究基础上,进一步讨论相关实际应用问题,例如麦克风阵列环境下如何通过GSP技术处理麦克风阵列声源(说话人)的定位及追踪问题.期望基于GSP技术语音图信号处理理论,为语音识别、合成、编码、增强等各个领域的图信号处理奠定理论基础.
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文献信息
篇名 语音图信号处理理论与技术研究
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 GSP 图傅里叶变换 图滤波器 语音增强 声源定位及追踪
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 43-51
页数 9页 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.05.005
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研究主题发展历程
节点文献
GSP
图傅里叶变换
图滤波器
语音增强
声源定位及追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
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