原文服务方: 机械传动       
摘要:
重点讨论了各种信号处理技术在齿轮系统的故障诊断中的应用,包括:平稳信号处理技术,非平稳信号处理技术,非高斯和非白色噪声信号处理技术,非线性信号处理技术,盲信号分离技术,奇异值分解技术以及各种智能诊断技术.详细比较了各种信号处理技术的特点、应用范围和研究进展,并且指出了今后的若干研究方向,从而为齿轮系统的故障诊断和在线监测提供了依据,以保证齿轮系统的安全运行.
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文献信息
篇名 齿轮故障诊断中的信号处理技术研究与展望
来源期刊 机械传动 学科
关键词 齿轮 故障诊断 信号处理
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2539.2004.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨绍普 213 2459 27.0 42.0
2 申永军 90 694 12.0 24.0
3 刘献栋 9 110 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
齿轮
故障诊断
信号处理
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相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
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总被引数(次)
31469
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