基于机器学习和动力学模型的湖北省新型冠状病毒肺炎疫情分析

• 作者: 余锦芬 孙卫强 宋玉凯 宋祖峰 费菲
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 机器学习 SIR模型 SIER模型 元胞自动机模型 新型冠状病毒肺炎
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 294-299,305
• 页数: 7页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2020.03.13

摘要

基于武昌方舱医院的一线数据和其他官方数据,我们首先利用机器学习对疫情规模进行预测,之后利用回溯传播模型和抽样检测模型对疫情规模进行估计,最后从宏观角度上用SIR和SIER模型结合MATLAB软件编程对疫情进行分析,采用元胞自动机模型在微观角度上的分析,从两个角度证明了中国政府强有力的防控措施的必要性.