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摘要:
获得真实人物与所持通信设备MAC (Media Access Control)地址的联系对公共和网络安全有重大价值.针对现有方法的不足提出了更好的解决方法.方法 布置多个Wi-Fi探针获取通信设备的MAC和实对RSSI (Received Signal Strength Indication)状态变化,构建RSSI状态变化序列;利用目标跟踪获取目标相对多个Wi-Fi探针的距离,构建距离状态变化序列;对2类状态变化序列进行匹配,选取最优匹配对作为目标与所携通信设备MAC地址匹配的结果.实验表明,该方法相比其他方法通用性更强,准确率更高.
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文献信息
篇名 基于RSSI变化序列的MAC地址与目标匹配方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 MAC地址匹配 目标跟踪 RSSI(Received Signal Strength Indication) 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 国家安全仿真
研究方向 页码范围 113-121
页数 9页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0456
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 22 117 6.0 10.0
2 郝凯锋 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 4 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1996(1)
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研究主题发展历程
节点文献
MAC地址匹配
目标跟踪
RSSI(Received Signal Strength Indication)
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导