基于生成模型的图像风格迁移设计与实现

• 作者: 周亦诚 杨勃
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 图像风格迁移 生成模型 生成网络 VGG网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

图像风格迁移技术在社交网络、影视娱乐、辅助创作等方面具有广阔的应用前景.本文设计和实现了基于生成模型的图像风格迁移系统,该系统由一个风格迁移图像自动生成器和一个图像风格迁移质量自动评判器组成.风格迁移图像自动生成器采用深度残差网络实现,通过优化内容损失、风格损失和全变差损失实现高精度图像风格迁移;图像风格迁移质量自动评判器采用VGG19深度神经网络预训练模型实现.实验结果表明,该系统不仅最大程度保留原始图像内容,而且高效完成高精度风格迁移.