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摘要:
新冠肺炎疫情前期快速响应阶段,城市运行遇到系列应急性问题.以构建"可信、可控、可靠"的交通服务体系为目标,利用大数据研判疫情整体防控、对外交通客流、城市交通运行、重点区域活动、企业复工复产等态势.围绕如何动态、精准识别市民出行需求变化以及全人群出行链特征变化等关键问题,提出城市交通系统从传统追求"大客流、高效率"向追求"安全可信、精准调控"转变的完整措施建议.最后,提出将韧性交通构建纳入长期交通战略,持续保障城市运行恢复.
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关键词云
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文献信息
篇名 数据驱动下的深圳市交通疫情响应与精细治理
来源期刊 城市交通 学科 交通运输
关键词 疫情防控 信任公交 精细治理 韧性城市 深圳市
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 交通治理
研究方向 页码范围 93-100
页数 8页 分类号 U491
字数 8091字 语种 中文
DOI 10.13813/j.cn11-5141/u.2020.0406
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓春 28 252 11.0 15.0
2 邵源 20 132 7.0 11.0
3 龙俊仁 5 34 3.0 5.0
4 孙超 14 107 7.0 10.0
5 安健 2 0 0.0 0.0
6 林钰龙 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (63)
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疫情防控
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城市交通
双月刊
1672-5328
11-5141/U
大16开
北京三里河路9号中国城市规划设计研究院
80-173
2003
chi
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