P2P借款文本长度对违约率、借款利率的影响

• 作者: 郑尚洲 都红雯
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（社会科学版）
• 关键词: P2P网贷 借款描述 文本长度 违约率 借款利率
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: F832.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hduss.2020.05.004

摘要

文章以"人人贷"平台2018年6月1日至2019年9月30日交易数据为样本,运用Python编写网络爬虫程序摘取31614个有效交易样本,采用Logistics回归模型及OLS回归模型分别就借款描述的文本长度对违约率、借款利率的影响关系进行探究分析.实证发现,借款描述的文本长度对违约率、借款利率均呈正向影响关系,文本长度越长,借款利率越高,越容易发生违约风险.对此,建议P2 P网贷平台结合借款描述来建立更加完善的信用评价机制,降低信用风险,以促进P2 P行业持续稳定发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都红雯		29	86	6.0	8.0
2	郑尚洲		1	0	0.0	0.0