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摘要:
为解决多基元阵列信号数据量大、计算复杂的问题,文章基于NVIDIA公司的CUDA编程模型,在图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)上实现了频域宽带波束形成算法的并行化,极大的提高了算法效率.实验测试显示,对于相同测试数据,GPU并行处理效率可比CPU并行高10倍以上,证明GPU并行算法在处理大规模数据计算的场景中具有显著的性能优势,可用于阵列信号实时处理等多种领域.
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宽带接收信号
阵列信号处理
波束形成
阵增益
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 频域宽带波束形成GPU并行加速
来源期刊 声学与电子工程 学科
关键词 GPU 频域宽带波束形成 CUDA 并行计算
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
频域宽带波束形成
CUDA
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
出版文献量(篇)
1247
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5606
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