交通分析区尺度上的COVID-19时空扩散推估方法:以武汉市为例

• 作者: 冯明翔 方志祥 熊盛武 谢泽丰 路雄博 郑猛 黄守倩
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 交通分析区 新型冠状病毒肺炎 流行病学模型 人群动态 空间交互 手机数据
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: COVID-19专栏
• 页码范围: 651-657,681
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20200141

摘要

现有的流行病学模型大多是通过对统计数据进行拟合,实现对患病人数的推估,较少考虑细粒度空间人群移动交互对时空扩散特征的直接作用.将空间交互特征融入流行病学模型,提出了基于手机用户空间交互数据的新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)时空扩散推估方法,并对2019-12-2020-03武汉市COVID-19患病人数以及时空扩散过程进行推估.研究结果表明,该方法能有效推估出每天的疫情新增交通分析区,能够完全覆盖了有疫情公告的交通分析区,且存在疫情公告的交通分析区占所推估交通分析区的72.7％;2020-02-18后的累计推估患者结果与官方公布患者总量吻合得非常好,差距约为5.6％,间接验证了前期推估的合理性.由此得出,该方法能比较有效地推估细粒度空间之间的传染病传播,对正确认识细粒度空间下人群交互对传染病时空扩散的影响机制,增强宏观流行病学模型的空间可解释性具有一定的科学意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊盛武	武汉理工大学计算机科学与技术学院	81	748	15.0	23.0
2	方志祥	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	48	647	11.0	24.0
3	郑猛		10	19	3.0	4.0
4	黄守倩	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	4	6	1.0	2.0
5	冯明翔	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	3	6	2.0	2.0
6	路雄博	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
7	谢泽丰	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0