以知识图谱为核心的保险行业人工智能解决方案

• 作者: 侯鸿志 李烨 郄楠
• 来源期刊: 人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 银行借贷 流程优化 智能风控 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿思考
• 页码范围: 44-53
• 页数: 10页
• 分类号: F83|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16453/j.cnki.ISSN2096-5036.2020.06.005

摘要

知识图谱在保险行业具有广阔的应用前景.本文对知识图谱的基本概念及相关服务作了介绍;对保险行业应用知识图谱的需求、机遇,及挑战进行了总结;同时,我们在此基础之上,提出了一套针对保险行业特点的以知识图谱为核心、以自动知识抽取为构建目标、以应用为落地点的人工智能解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郄楠		1	0	0.0	0.0
2	侯鸿志		1	0	0.0	0.0
3	李烨		1	0	0.0	0.0