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摘要:
研究了在B2C电子商务环境下混合带回程取货的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Mixed Backhaul,VRPMB),取货和送货需同时满足车辆容量约束,目标是最小化费用函数.结合B2 C电子商务环境下物流配送的特点,在传统的物流配送模式中引入了预售模式的理念,对电商平台订单进行打包配送,达到节省配送成本的目的.建立了VR-PMB的数学模型,并采用禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)与K-均值聚类算法(K-means)相结合的混合算法求解该问题.一个高质量的初始解能够帮助禁忌搜索算法在解空间中找到一个最终的高质量解决方案,提升禁忌搜索算法的收敛速度.仿真实验结果与已有文献的结果对比表明该算法可在短时间内取得更好的解决方案,从而验证了模型的合理性与算法的有效性.
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文献信息
篇名 电子商务环境下基于预售模式的混合带回程取货车辆路径问题
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 工学
关键词 B2C电子商务 预售模式 混合带回程取货 禁忌搜索算法 K-means算法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 管理科学与工程
研究方向 页码范围 90-96
页数 7页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2020.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琳 13 88 5.0 9.0
2 陈莹 10 6 2.0 2.0
3 孟娇 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
B2C电子商务
预售模式
混合带回程取货
禁忌搜索算法
K-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
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10
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