基于GPU的分布式全息孔径数字成像技术研究

• 作者: 朱磊 杨峰 饶长辉 黄家应
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式孔径 数字全息 随机并行梯度下降算法 GPU并行加速
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 光电技术及应用
• 页码范围: 257-263
• 页数: 7页
• 分类号: TN391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2020.02.022

摘要

分布式全息孔径数字成像技术是利用数字全息记录各子孔径的复振幅信息,通过孔径间相位拼接实现综合成像的一种主动成像技术.在远距离成像中,大气湍流引入的子孔径内高阶相位误差和子孔径间低阶相位误差,以及孔径间的位置失配误差,都会影响成像质量.随机并行梯度下降算法(SPGD)是一种无波前探测优化控制算法,具有可以并行、快速收敛、高效可靠等优点,可用于校正系统孔径内高阶和孔径间低价相位误差.但是SPGD算法需要多次迭代,运算量巨大,难以满足实时性要求.文章基于GPU平台,对高、低阶相位误差校正进行了并行加速处理,运算速度较CPU平台分别提升26.42倍和36.47倍.此外,采用AKZAE算法校正各子孔径间的位置失配误差,完成了各子孔径复振幅的拼接,最终实现了分布式四孔径的综合成像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨峰	中国科学院光电技术研究所	24	178	7.0	13.0
2	朱磊	中国科学院光电技术研究所	76	1258	18.0	33.0
3	饶长辉	中国科学院光电技术研究所	114	890	16.0	22.0
4	黄家应	中国科学院光电技术研究所	2	0	0.0	0.0