分析TRMM卫星降水在径流模拟中的输入不确定性

• 作者: 张验科 熊立华 纪昌明 马秋梅
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 不确定性分析 卫星降水 TMPA 水文应用效果
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 水信息技术
• 页码范围: 298-306
• 页数: 9页
• 分类号: TV25|P339
• 语种: 中文
• DOI: 10.12202/j.0476-0301.2020068

摘要

具有较高时空分辨率的卫星降水估计(satellite precipitation estimate, SPE)越来越多地被应用于水文模拟.但是由于包含误差,SPE在水文应用中会带来输入不确定性,相关问题尚未研究清楚.本研究旨在量化两种降水输入:卫星降水产品(热带降水观测任务tropical rainfall measurement mission,TRMM)和相应的站点降水,分别驱动两个水文模型(集总式Ge'nie rural (GR)模型和分布式coupled routing and excess storage (CREST)模型,进行降雨-径流过程模拟时的多源不确定性.使用方差分解法对多源不确定性组分进行划分.为验证所提框架的有效性,选择赣江流域外洲水文站的径流进行模拟.结果表明:卫星降水和站点降水驱动下CREST模拟所得总不确定性,均低于对应情况下GR模拟所得结果;且在两种降水产品和两个水文模型结合的四种情景中,卫星降水驱动CREST模型模拟所得输入不确定性最低.上述结果表明,分布式CREST模型比集总式GR模型能更好地利用TRMM卫星降水的空间分布信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪昌明	华北电力大学可再生能源学院	189	1989	24.0	34.0
2	熊立华	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	86	2435	28.0	48.0
3	张验科	华北电力大学可再生能源学院	85	522	14.0	18.0
4	马秋梅	华北电力大学可再生能源学院	1	0	0.0	0.0