基于双偏振天气雷达的水凝物相态识别技术研究进展

• 作者: 何建新 史朝 林青云 王皓 陈婉婷
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水凝物相态识别 双偏振天气雷达 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 517-526
• 页数: 10页
• 分类号: TN959.4|P426.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.3.0517

摘要

水凝物相态识别(Hydrometeor Classification Algorithm,HCA)是从微物理角度分析天气特征的一个重要研究方向,研究水凝物粒子的分类,对于冰雹、降雨、降雪的观测均有重大意义.分析并总结了目前模糊逻辑水汽分类算法(Fuzzy logic Hydrometeor Classification,FHC)的优势,但是其局限性在于FHC较大地依赖于散射模拟,对冰相粒子相态识别的结果不确定.此外,目前也缺少有效的相态识别验证方法,这进一步限制了雷达双极化特征的应用.因此,发展其他聚类算法进行相态识别并建立分类标准体系是未来主要研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建新		68	321	10.0	14.0
2	史朝		24	64	4.0	7.0
3	王皓		12	78	5.0	8.0
4	陈婉婷		2	0	0.0	0.0
5	林青云		3	0	0.0	0.0