基于步态特征的老年人跌倒风险预警模型

• 作者: 张阳 朱靖靖 游永豪 王广磊 胡燕杰 邵梦霓
• 来源期刊: 医用生物力学
• 学科: 医学
• 关键词: 步态测试 行走方式 跌倒风险 预警模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 357-363
• 页数: 7页
• 分类号: R318.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.16156/j.1004-7220.2020.04.015

摘要

目的 根据6种步态的测试参数分别构建老人跌倒风险预警模型.方法 使用数字化场地采集有跌倒史和无跌倒史老年人的6种步态参数,采用二项logistic回归分析法,建立预测老人跌倒风险的回归方程,构建跌倒预警模型.结果 根据6种步态的测试参数所构建的回归方程均具有统计学意义,预测总体正确率由高到底依次为:闭眼正走(97.1％)、睁眼倒走(92.9％)、闭眼倒走(88.6％)、睁眼正走(87.1％)、睁眼上下转头(85.7％)、睁眼左右转头(82.9％).所构建的老年人跌倒风险预警模型主要包括判定、测试、提取、计算、预警5个步骤,适合在实验室内对老年人进行步态测试与跌倒风险评估.结论 6种步态的测试参数都能够预测老年人的跌倒风险,其中闭眼正走的预测效果最好,是预测老年人跌倒风险的最佳步态.所构建的老年人跌倒风险预警模型用于预测65～75岁老年人1年内的跌倒风险,并可根据跌倒概率发出预警,对预防老年人跌倒具有积极作用.