采用支持向量机评估老年人步态对称性的研究

• 作者: 吴建宁 王珏
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 步态分析 对称性 支持向量机 老年人
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 995-999
• 页数: 5页
• 分类号: R318.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.08.026

摘要

采用支持向量机(SVM)评估老年人步态的对称性.将鉴别老年人下肢左、右两侧的步态模式相似性问题转化为二分类问题,通过识别老年人下肢左、右两侧的步态模式,确定其两侧步态模式相似性的差异,判断其步态的对称性.采集24名健康老年人下肢左、右两侧的步态数据,采用交叉验证方法评估SVM泛化能力,测试了多项式核、径向基核、线性核.结果表明,多项式核、径向基核的泛化能力优于线性核,基于多项式核的SVM识别左、右两侧老年人步态模式的分类正确率较高(88%),可有效地提取步态模式的非线性信息.SVM有望成为评估老年人步态对称性的一个有效的工具,有助于及早预防老年人跌倒和老年性疾病发生,提高老年人生活质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珏	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	68	444	12.0	16.0
2	吴建宁	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	2	10	2.0	2.0