基于决策树模型脑卒中患者住院费用DRG分组实证研究

• 作者: 张清芝 腾慧杰 郑二维 高峰
• 来源期刊: 中国卫生经济
• 学科: 医学
• 关键词: 按疾病诊断相关分组 脑卒中 住院费用 决策树模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 医疗保障
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: R1-9|F840.613
• 字数: 2441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7664/CHE20200409

摘要

目的:通过对哈尔滨医科大学附属第一医院脑卒中患者进行DRG分组,制定脑卒中患者住院费用的参考标准.方法:获得样本医院2018年主要诊断为脑卒中患者病案首页信息及患者费用资料21391例,采用多重逐步回归法确定住院费用的主要影响因素并作为分类指标,利用数据挖掘工具中的决策树模型E-CHAID法建立脑卒中DRG病例组合方案及费用标准.结果:住院天数、是否手术、有无并发症或合并症作为影响脑卒中病例住院费用的分类节点,建立了8个DRG组合和收费标准.结论:采用决策树模型CHAID法进行DRG分组科学合理,以DRG分组结果制定住院费用标准有利于合理配置医疗资源、提高医疗质量与效率,对规范医疗行为及控制医疗资源不合理消耗具有重要的实际意义,为本地区DRG的开展及推进提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清芝		8	101	5.0	8.0
2	郑二维		20	141	7.0	11.0
3	高峰		52	232	8.0	13.0
4	腾慧杰		1	0	0.0	0.0