基于关联度的智能荐菜系统设计与实现

• 作者: 孙英娟 蒲东兵 贾龙洋
• 来源期刊: 长春师范大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 关联度 智能推荐 点餐系统 终端
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: G202

摘要

设计并实现了一个基于关联度的无线智能荐菜点餐系统,该系统包括服务器、移动智能点餐终端和厨房显示终端三部分,通过顾客点餐的历史数据计算菜品之间的关联度,推测顾客对菜品的喜好,根据菜品关联度的高低实现向顾客智能推荐菜品。对比那些仅具有点菜功能的点菜宝等产品,本系统实现智能推荐菜品这一关键技术。经测试,系统能够实时地根据用户所选菜品,智能推荐出几种与之相关的菜品,在餐饮行业将具有很好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲东兵	东北师范大学信息科学与技术学院	32	140	7.0	10.0
2	孙英娟	长春师范大学计算机科学与技术学院	26	71	6.0	7.0
3	贾龙洋	吉林建筑大学资产管理与实验室建设处	2	0	0.0	0.0