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摘要:
随着故障诊断技术从面向网络设备逐渐向面向用户、面向业务的转变,故障识别能力和故障处理能力的不断提高,快速、准确地检测重大故障并及时收集重大故障信息,对缩短故障时长、提高工作效率、提升网络服务水平都具有重大意义.基于中性集故障诊断方法,本文提出一种故障特征权重和阶段数据权重的计算方法,并将此方法应用于移动通信网络的话音业务的故障诊断过程中.根据收集到的数据的统计分析结果,判断移动通信网络中未知故障样本的故障类型.通过举例分析,验证了本文所提出的故障特征权重和阶段数据权重设计方法的优越性.
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文献信息
篇名 移动通信网络的中性集故障诊断方法研究
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 故障诊断 中性集 不确定性 移动通信网络 话音业务 特征权重 阶段数据权重 故障类型
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 智能系统
研究方向 页码范围 864-869
页数 6页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201906031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐小刚 68 388 10.0 17.0
2 张婷 8 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
中性集
不确定性
移动通信网络
话音业务
特征权重
阶段数据权重
故障类型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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