宁夏石嘴山地区盐碱地特征级变化检测研究

• 作者: 韩佳雪 吴静波 汪西原 张文坤
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多特征融合 盐碱地 随机森林 特征重要性评价 特征级变化检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 337-342
• 页数: 6页
• 分类号: P407.8|TP751|TP75
• 语种: 中文

摘要

针对像元级变化检测细节信息损失过多,特征级变化检测特征表征不完整的问题,提出一种能够自动确定特征融合权重的方法,用以弥补盐碱地破碎、离散的分布特点.首先,在分类基础上,选取随机森林算法(RF)特征重要性评价值作为权重,将光谱、纹理、地形3类特征进行多特征差异融合.然后,利用RF算法构建检测模型进行变化检测.分析误差矩阵表明:采用以重要性值为权值的融合方法检测时,检测精度高达99.62％.在检测精度、Kappa系数、错检与漏检误差、运行效率、特征区分度上均优于另外2种方法,检测效果较好.