基于云数据的门诊高血压监测

• 作者: 曹久妹 杨丽娜 王巍 黄永艳
• 来源期刊: 诊断学理论与实践
• 学科: 医学
• 关键词: 高血压 数字化监测 真实世界研究
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 319-324
• 页数: 6页
• 分类号: R544.1
• 字数: 4458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16150/j.1671-2870.2020.03.021

摘要

目的:调查基于云数据的门诊血压管理系统在实际监测高血压患者血压中的作用.方法:数字化监测系统包括具有蓝牙功能的血压计、医师端操作系统和健康管理平台;选取上海交通大学医学院附属瑞金医院2018年1月1日至2018年12月31日间,通过健康云平台进行血压监测管理的高血压患者7933例,按首次和末次血压监测间隔时间分为6组,间隔2个月组(3901例)、3个月组(1562例)、4个月组(930例)、5个月组(615例)、6个月组(428例)和﹥6个月组(497例),回顾性分析患者血压的变化幅度、首及末次血压监测分布情况,比较高血压分级,分析血压的时效关系等.结果:采用健康云平台进行分析发现,与基线水平相比,各组间的收缩压平均下降了8.88 mmHg(95％CI为8.79～8.98,P<0.001),舒张压平均下降了5.25 mmHg(95％CI为5.23～5.27,P<0.001).高血压的分级和人群分布均得到改善,高血压分级由首次的1级、2级、3级分别为69％、23％和8％,到末次高血压分级为正常高血压39％、1级39％、2级17％和3级5％,差异均有统计学意义(P<0.001).进一步分析该血压管理云系统对血压控制的量效性和时效性,结果显示,经第一次监测后患者的血压即开始下降,并在后续监测下呈稳定状态.结论:基于云数据服务的健康管理平台,可以辅助临床对门诊高血压患者的血压监测管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巍	上海交通大学医学院附属瑞金医院老年病科	17	55	5.0	6.0
2	曹久妹	上海交通大学医学院附属瑞金医院老年病科	27	42	4.0	5.0
3	黄永艳	上海交通大学医学院附属瑞金医院老年病科	3	3	1.0	1.0
4	杨丽娜	上海交通大学医学院附属瑞金医院老年病科	10	31	3.0	5.0