电商行业财务数据与大数据耦合协同评价

• 作者: 夏平 杨继平
• 来源期刊: 财会月刊
• 学科: 经济
• 关键词: 电商 财务数据 大数据 协调发展
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 财务研究
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 分类号: F724.6
• 字数: 10506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19641/j.cnki.42-1290/f.2020.09.005

摘要

结合大数据时代背景,基于PSR模型构建企业财务数据与大数据协调发展评价指标体系,选用主观与客观相结合的综合赋权法,引入耦合度和耦合协调度函数,从定性与定量层面评价2014～2018年电商行业财务数据与大数据的协调发展情况及演变机制,并对结果进行对比分析.研究表明:电商行业具有很强的大数据依赖性.阿里巴巴2014～2015年财务数据与大数据完成了从勉强协调到中级协调的跨越,此后协调指数开始下滑,并于2016年以后趋于平稳发展;京东的财务数据与大数据耦合协调发展水平持续上升,并于2017年以后趋于平稳;唯品会2014～2016年财务数据与大数据耦合协调发展处于上升态势,2016年之后下滑严重;拼多多的财务数据与大数据耦合协调发展水平持续向好,增速较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨继平	湖南科技大学商学院	20	150	5.0	12.0
2	夏平	湖南科技大学商学院	11	6	1.0	2.0