开窗自然通风热损失预测评估方法研究

• 作者: 范程硕
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 开窗热损失 能耗预测 径向基函数神经网络 残差曲线
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 建筑行业节能
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TU832
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2020.06.011

摘要

根据某办公建筑开窗热损失实测结果,运用多元线性回归、BP神经网络、径向基函数神经网络(RBF)完成其热损失值预测,得到回归模型调整R2为0.517,拟合度相对较低;BP神经网络预测结果最大误差为1.25×105,最小为0.1×105,较出现局部最低值,但不能满足整体最低值;RBF与实际值几乎相同,残差值波动小于BP神经网络,确定径向基函数神经网络预测效果最佳,BP神经网络次之,多元线性回归只适用于粗略预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范程硕		2	0	0.0	0.0