基于TF-IDF和LDA主题模型的电影短评文本情感分析 ——以《少年的你》为例

• 作者: 刘惠 赵海清
• 来源期刊: 现代电影技术
• 学科: 社会科学
• 关键词: python爬虫 TF-IDF算法 LDA主题模型 情感分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: G271.4
• 字数: 4173字
• 语种: 中文

摘要

通过python爬取豆瓣网站上《少年的你》的短评文本,对评论文本进行清洗并利用构建的分词词典和停用词词典分别进行分词处理和去停用词处理后得到较为规范化的文本.利用TF-IDF算法提取评论文本的关键词,以关键词为基础建立LDA主题模型,从定量的角度提取评论主题,从而分析观众对这部电影的情感态度和评论的热点话题,为消费者的购买行为提供一定的决策支持,同时为商品提供者提供一定的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海清	岭南师范学院数学与统计学院	12	3	1.0	1.0
2	刘惠	岭南师范学院数学与统计学院	5	0	0.0	0.0