基于TF-IDF方法的文本人物群体人格分析方法

• 作者: 史国阳 怀丽波 朱晋 蔡天鸿 邓金
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: TF-IDF 模拟情景 文本特征 KNN 可信度
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.007

摘要

人物群体人格分析的社会需求日益迫切.提出一种基于TF-IDF方法的文本人物群体人格分析方法.通过模拟情景对志愿者做调查获取数据,再分别使用VSM技术、PCA技术、Wavelet技术提取志愿者的文本特征,得到三个特征空间.在三个空间里使用KNN分类方法获得九型人格分类的候选项,综合候选项获得志愿者们的人格判别分布.实验表明,该方法不但判别速度相较人类专家分类有了很大地提升,而且具有相当的可信度参考价值.这对未来人物群体人格分析会产生较大的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	怀丽波	延边大学计算机科学与技术学院	14	19	3.0	3.0
2	蔡天鸿	延边大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
3	邓金	延边大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
4	史国阳	延边大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
5	朱晋	延边大学计算机科学与技术学院	3	5	2.0	2.0