基于TF-IDF和余弦相似度的文本相似度算法研究和优化策略

• 作者: 张根宇
• 来源期刊: 中国科技成果
• 关键词: 余弦相似度 TF-IDF 文本相似性分析
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 创新交流
• 页码范围: 25-26
• 页数: 2页
• 字数: 1992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2019.16.012

摘要

文本相似性分析是一种重要的自然语言处理技术,主要应用于文本分类、聚类等领域.目前业界使用的基于TF-IDF的余弦相似度的文本相似性分析虽能取得不错的成效,但仍有一定的缺陷.对目前的基于TF-IDF的余弦相似度分析法,本文旨在对其进行分析并提出几种相应的优化策略,通过实验给出其中相对较优解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张根宇	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	0	0.0	0.0