基于语义信息的中文短信文本相似度研究

• 作者: 刘金岭 宋连友 范玉虹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 短信文本 相似度 TF-IDF模型 特征词 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 58-60,70
• 分类号: TP311
• 字数: 4388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.016

摘要

在传统TF-IDF模型基础上分析中文短信文本中特征词的语义信息,提出一种中文短信文本相似度度量方法.对短信文本进行预处理,计算各词语的TF-IDF值,并选择TF-IDF值较高的词作为特征词,借助向量空间模型的词语向量相似度,结合词语相似度加权,给出2篇短信文本相似度的计算方法.实验结果表明,该方法在F-度量值上优于TF-IDF算法及词语语义相似度算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋连友	沧州师范学院计算机系	7	41	3.0	6.0
2	刘金岭	淮阴工学院计算机工程学院	63	355	10.0	15.0
3	范玉虹	沧州师范学院计算机系	1	16	1.0	1.0