基于语义的高质量中文短信文本聚类算法

• 作者: 刘金岭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 短信文本 语义 概念相似度
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-202,205
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.066

摘要

现有数据聚类方法在处理文本数据时,没有考虑词之间潜在的相似信息,导致聚类效果不理想.针对中文短信文本聚类提出一种基于语义的聚类算法.给出中文概念、词和中文短信文本的相似度度量方法,通过向下连锁裂变和向上两两归并完成中文短信文本聚类.实验结果表明,该算法的聚类质量高于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金岭	淮阴工学院计算机工程系	63	355	10.0	15.0