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摘要:
提出一种基于语义概念的海量中文短信文本聚类方法.该方法从短信文本出发,利用<现代汉语语义分类词典>的在短信文本向量集中提取概念元组,形成表示聚类结果的高层概念,基于这些高层概念进行样本划分,从而完成整个聚类过程.实验结果表明,该聚类算法有较好的聚类结果且执行效率较高.
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文献信息
篇名 基于语义概念的海量短信文本聚类
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 短信文本 概念元组 聚类
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-59,62
页数 分类号 TP391
字数 5005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金岭 淮阴工学院计算机工程学院 63 355 10.0 15.0
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节点文献
短信文本
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聚类
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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