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摘要:
针对海量短信文本数据中大量词语共现的特点,提出一种基于上下文的短信文本分类方法.利用词语的上下文关系,定义词语相似度和基于上下文的词语权值,科学地表达词语在该类别中的语义表示,以提高短信文本分类效率.实验结果表明,与传统的简单向量距离分类法相比,该方法的分类效果较优.
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文献信息
篇名 基于上下文的短信文本分类方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 短信文本 词语共现 上下文 词语相似度 短信文本分类
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 41-43
页数 分类号 TP391.1
字数 3598字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金岭 淮阴工学院计算机工程学院 63 355 10.0 15.0
2 严云洋 淮阴工学院计算机工程学院 80 560 13.0 19.0
传播情况
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引文网络
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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