基于文本挖掘的民声通道短信分类研究

• 作者: 周书民 梁丹凝
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 文本挖掘 短信分类 特征选取 民声通道
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 265-268
• 分类号: TP398.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3679.2010.02.036

摘要

根据短信可转化为文本的特性,将文本分类算法运用到短信处理技术之中.通过对短信文本进行预处理、特征选择及分类器等步骤,将短信文本按不同领域进行分类,最后分析意见所涉及的领域分类,有针对性地为政府决策提供可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周书民	东华理工大学长江学院信息科学与工程系	88	364	9.0	14.0
2	梁丹凝	东华理工大学信息与电子工程学院	3	1	1.0	1.0