作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据中文短信文本分类的特点,提出同义概念归并、上下位概念的聚焦以及短信文本重点词汇的确定方法,利用主题句选取算法获取短信文本的主题,采用KNN算法将短信文本的主题进行分类.仿真实验结果表明,该算法能够有效提高短信文本的分类速度.
推荐文章
短信文本分类技术的研究
短信文本分类
向量空间模型
模糊聚类
模糊K均值
中文文本分类研究
文本分类
k 近邻
支持向量机
最大熵
基于文本挖掘的民声通道短信分类研究
文本挖掘
短信分类
特征选取
民声通道
基于降维的短信文本语义分类及主题提取
分类
短信文本
降维
主题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于主题的中文短信文本分类研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 短信文本 KNN算法 主题句
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP311
字数 4608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金岭 淮阴工学院计算机工程系 63 355 10.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (63)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (42)
二级引证文献  (117)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2012(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2013(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2016(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2017(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2018(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2019(27)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(26)
2020(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
短信文本
KNN算法
主题句
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导